"Biometría” es un término general utilizado para describir una característica o un proceso.

Como característica:

característica biológica (anatómica y fisiológica) y de comportamiento medible, que puede ser utilizada para el reconocimiento automatizado.

Como proceso:

métodos automatizados de reconocimiento de un individuo, basados en características biológicas (anatómicas y fisiológicas) y de comportamiento medibles.

Los sistemas biométricos han sido tema de investigación y pruebas por décadas, pero hace poco tiempo que entraron en la consciencia pública, debido a aplicaciones de alto perfil, a su uso en los medios de entretenimiento (aunque a menudo no se haga de manera muy realista) y al uso cada vez mayor por parte del público en actividades diarias. Ejemplos de estos usos dentro del Gobierno de los Estados Unidos son el Sistema integrado, automático de identificación por huellas dactilares (IAFIS) de la FBI, el programa US-VISIT, el programa de Credenciales de identificación para trabajadores de transportes (TWIC) y el programa Viajero registrado (RT). Muchas compañías también están implementando tecnologías biométricas para asegurar distintas áreas, llevar registros de tiempo y aumentar la conveniencia de los usuarios. Por ejemplo, hace muchos años que en Disney World se emplean dispositivos biométricos para la emisión de boletos por temporada, y así simplificar la entrada en los parques; al mismo tiempo que se asegura que el boleto solo es utilizado por la persona que lo adquirió.

Un sistema biométrico común comprende cinco componentes: Un sensor utilizado para recopilar datos y convertir la información en formato digital. Algoritmos de procesamiento de señal que realizan actividades de control de calidad y desarrollan las plantillas biométricas. Un componente para almacenamiento de datos que contiene la información con la cual se comparan las nuevas plantillas biométricas. Un algoritmo de coincidencia que compara las nuevas plantillas biométricas con una o más de las plantillas almacenadas. Y por último, un proceso de decisión (ya sea automático o manual) que utiliza los resultados del componente de coincidencia para tomar una decisión basada en el sistema.

La precisión de un sistema biométrico se determina mediante una serie de pruebas; primero, una evaluación de la precisión del algoritmo de coincidencia (evaluación de tecnología); luego, una evaluación del rendimiento en un ambiente de imitación (evaluación específica); seguida de una prueba en vivo en el lugar (evaluación operativa), antes de comenzar con las operaciones completas. Cada evaluación cumple un fin diferente e incluye distintos tipos de análisis.
Los términos biométricos; como reconocimiento, verificación e identificación, suelen utilizarse al azar. Esto no solo resulta confuso, sino que es incorrecto ya que cada término tiene un significado diferente

Reconocimiento es un término general, y no necesariamente implica verificación ni identificación. Todos los sistemas biométricos realizan “reconocimiento” para “volver a conocer” a una persona que ya ha sido inscripta.
Verificación es una tarea durante la cual el sistema biométrico intenta confirmar la identidad declarada de un individuo, al comparar la muestra suministrada con una o más plantillas registradas con anterioridad.
Identificación es una tarea durante la cual el sistema biométrico intenta determinar la identidad de un individuo. Se recopila información biométrica y se la compara con todas las plantillas en la base de datos. La identificación es “de grupo cerrado” si se sabe que la persona es parte de la base de datos. En identificación "de grupo abierto”, a veces llamada “lista de vigilancia”, no existe garantía de que la persona sea parte de la base de datos. El sistema debe determinar si la persona es parte de la base de datos.

Debido a esta falta de concordancia, se deben utilizar diferentes estadísticas para cada tarea.

Tasa de falsa aceptación (FAR):
Porcentaje de veces que un sistema produce una falsa aceptación, lo cual ocurre cuando un individuo es erróneamente vinculado con la información biométrica existente de otra persona. Por ejemplo: Frank declara ser John, y el sistema verifica esta declaración.
Tasa de verificación:
Tasa en la cual los usuarios finales legítimos son correctamente verificados.

Identificación de grupo abierto (Lista de vigilancia)

Tasa de falsa alarma:
Porcentaje de veces que una alarma suena incorrectamente ante un individuo que no es parte de la base de datos del sistema biométrico (el sistema emite alarma ante Frank, y Frank no es parte de la base de datos), o cuando suena una alarma, pero se identifica a la persona equivocada (el sistema emite alarma ante John, cuando John es parte de la base de datos, pero el sistema piensa que John es Steve).
Tasa de detección e identificación:
Tasa en la cual los individuos que son parte de la base de datos hacen que suene una alarma del sistema, y son correctamente identificados en una aplicación de identificación de grupo abierto (listas de vigilancia).

Tasa de identificación:

El Subcomité de Biometría del Consejo NSTC desarrolló este material introductorio para lograr una mejor comunicación tanto dentro del gobierno como con otras partes interesadas. La declaración de hechos y la discusión de temas relacionados de manera consistente y entendible permitirán una integración más fluida de las soluciones biométricas para la protección de la privacidad. Hay agencias federales que trabajan para asegurar que las actividades de gran alcance sean consistentes con este juego de documentos, y hasta sirvan de referencia, de manera que el público, la prensa y el Congreso puedan entender sus planes fácilmente y discutirlos de modo productivo. Este Subcomité invita a otras entidades a que también hagan uso de este material como referencia.